دانلود ترجمه مقاله بلاکچین در سیستم حمل و نقل هوشمند

1. مقدمه 2. چارچوب پیشنهادی 3. نتایج و بحث و بررسی 4. نتیجه گیری

چکیده – بررسی های صورت گرفته حاکی از آن است که در سالهای اخیر همگام با توسعه سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS)، تصادفات جاده ای، ازدحام، تاخیر و غیره نیز با افزایش چشمگیری همراه بوده است. نکته ای که در اینجا بایستی به آن اشاره نمود این است که، داشتن اطلاعات نسبی در خصوص این قبیل رویدادها به طور مثال در فرآیندهای قانونی نظیر نمونه دیجیتالی از اهمیت بالایی برخوردار است. همچنین از آنجائیکه داده های چند بعدی همواره توسط ITS ثبت می شوند، از اینرو دسترسی به اطلاعات مسئله جدی به شمار نمی آید. علاوه بر این، ثبت تمامی اطلاعات در ITS به واکشی اطلاعات و حذف حقایق و ارقامی منجر می شود که برای وصف موقعیت‌های خاص نظیر تصادف حائز اهمیت نیستند. برای رسیدگی به این مسئله، داده‌های تصادفات جاده‌ای را مورد تحلیل قرار داده و با تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)، آنالیز تشخیص خطی (LDA) و فاکتورگیری غیر منفی ماتریس (NMF) ابعاد مختلف را به حداقل می رسانیم. همچنین با استفاده از سه مجموعه داده، تحلیل مقایسه ای را نیز انجام می دهیم که در آن نرخ خطا در PCA در مجموعه داده 1 حدود 32% است. به طور مشابه، نرخ خطا در LDA و NMF به ترتیب در حدود 36% و 35% بوده است. با توجه به اینکه این تقلیل داده ها در بسیاری از فرآیندهای قانونی سودمند است، در مطالعه حاضر به شرح چارچوب بلاکچین می پردازیم. همچنین از آنجائیکه بلاکچین از قابلیت تغییرناپذیر نمودن داده ها برخوردار می باشد، از اینرو می توان آن را به عنوان نمونه دیجیتالی تلقی نمود. علاوه بر این، به منظور جمع آوری داده ها در صورت بروز هر وضعیت نامعلوم، بلاکچین به یک قرارداد هوشمند بین شرکت های بیمه نیاز دارد. چنین تحلیلی می تواند نقطه نظرات و روندهای متفاوتی را در زمینه داده ها ارائه دهد. همچنین اطلاعات می توانند تا حد زیادی از قابلیت توضیح و تعریف برخوردار بوده و در ایجاد یک محیط دوستانه برای مشتریان روزانه نیز موثر باشند. همچنین شایان ذکر است که، چارچوب پیشنهادی به کاهش ابعاد داده‌ها و در نهایت کاهش بعد داده برای ذخیره در بلاکچین منجر می شود. مقدمه: بر طبق یافته های بدست آمده، بلاکچین نوعی فناوری نویدبخش محسوب می شود و سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS) به منظور حفظ داده ها به عنوان نمونه دیجیتالی می تواند از این فناوری فزاینده به نحو مطلوبی استفاده کند. به عبارتی می توان اینگونه عنوان کرد که، بلاکچین نوعی پایگاه داده توزیع شده به شمار می آید که بین گره های بلاکچین یا سازمان های مشارکت کننده، اشتراک گذاری می شود. در ابتدا، بلاکچین تنها توسط سازمان‌هایی که در امور مالی دخیل بودند، اتخاذ می شد، اما به تدریج احتمالات جدیدی نیز برای کاربرد بلاکچین در سایر حوزه‌ها نیز مورد بررسی و پژوهش قرار گرفت. لازم به ذکر است که در بلاکچین داده ها پس از تأیید در یک پایگاه داده توزیع شده، ذخیره سازی می شوند. همچنین در بلاکچین، فرآیند تأیید داده ها از طریق الگوریتم های اجماع صورت می گیرد. اثبات کار و اثبات سهام، نمونه هایی از الگوریتم های اجماع محسوب می شوند که توسط بلاکچین اتخاذ شده اند. همچنین شایان ذکر است که بلاکچین نیز در میان سایر حوزه ها توجه فزاینده ای را به خود معطوف کرده است و مطالعه حاضر نیز با هدف بررسی احتمالات به کارگیری بلاکچین در سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS) صورت گرفته است. در حقیقت، بلاکچین به منظور ثبت اطلاعات تراکنش بین اشخاص مورد اعتماد مورد استفاده قرار می گیرد و داده های ITS در واقع نوعی دارایی دیجیتال محسوب می شوند و در بسیاری از فرآیندهای قانونی قابل استفاده می باشند. به طور مثال، نمونه ای از حوزه‌های کاربردی احتمالی در زمینه بلاکچین، خدمات مبتنی بر بیمه است که توسط شرکت‌های بیمه یا دادرسی دادگاه (استماع) صورت می پذیرد که در آن دارایی‌های دیجیتالی که داده‌های ذخیره شده در بلاکچین محسوب می شوند، می‌توانند به عنوان نمونه دیجیتالی ارائه شوند.

Intelligent Transportation System (ITS) is gaining attention but at the same time, road accidents, congestion, delays, etc. have also increased. Relative information about such events is vital. Such information can be presented in legal processes as digital proof. Availability of the information is not a problem as multidimensional data have been recorded all the time by ITS. Recording all the information in ITS arises the problem of fetching relevant information and removing other facts and figure that are not required to describe certain situations such as an accident. To address this issue, we analyze road accident data and reduce various dimensions with Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA) and Non-negative Matrix Factorization (NMF). We conduct comparative analysis with three datasets where error rate for PCA is 32% with Dataset1. Likewise, error rate for LDA and NMF are 36% and 35%, receptively. While keeping in mind that such reduced data is helpful in many legal processes, we introduce Blockchain in the framework. Blockchain can make data immutable thus can be considered as digital proof. Blockchain also requires a smart contract in this situation between insurance companies to collect data in case of any uncertain situation. Such analysis can offer a different point of views and trends in data. Information can be more explainable to define the situation and helps to develop a friendly environment for day-to-day customers. The proposed framework provides dimensionality reduction of data that eventually reduce the data dimension to store in Blockchain. INTRODUCTION: Blockchain is a promising technology and intelligent transportation system(ITS) can be greatly benefited from this rising technology to preserve data as digital proof. Blockchain is distributed database that is shared among the Blockchain nodes or participating organizations. At the beginning, Blockchain was only adapted by organizations that are involved with finance but new possibilities are being explored to utilize Blockchain in other areas. Data in Blockchain is stored in a distributed database after verification. The process of data verification in Blockchain is carried out by consensus algorithms. Proof work and proof of stack are examples of consensus algorithms that are adapted by the Blockchain. Blockchain is also getting popular among other domains and the aim of our study is to explore possibilities of Blockchain in intelligent transport system (ITS). Blockchain is used to record transaction information among trusted parties likewise data from ITS is also a digital asset and can be used in many legal processes. Some possible application domain of our study can be insurance-based services provided by insurance companies or court hearings where digital assets that is data stored in blockchain can be presented as digital proof.

ترجمه این مقاله در 20 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 16 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.