دانلود ترجمه مقاله نقش هوش مصنوعی در پایداری، کنترل و حفاظت سیستم های قدرت

1. مقدمه 2. نیاز به هوش مصنوعی در سیستم‌های قدرت در مقایسه با تکنیک‌های سنتی 3. تکنیک‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های قدرت 4. کاربردهای تکنیک‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های قدرت 5. مدولاسیون تکنیک‌های هوشمند برای پایداری، کنترل و حفاظت سیستم قدرت 6. روش‌های کنترل مبتنی بر تکنیک‌های هوشمند 7. تکنیک‌های هوشمند اخیراً پیشنهاد شده برای سیستم‌های قدرت 8. کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه‌های هوشمند 9. چالش‌ها و مسیرهای آینده برای هوش مصنوعی در سیستم‌های قدرت 10. نتیجه‌گیری

چکیده – این مقاله مروری به صورت جامع به بررسی حوزه رو به رشد تکنیک‌های هوشمند برای ارتقاء پایداری، کنترل و حفاظت سیستم‌های قدرت می‌پردازد. با افزایش تقاضای جهانی برای انرژی و ادغام بیشتر منابع انرژی تجدیدپذیر، حفظ پایداری و قابلیت اطمینان هم در سیستم‌های قدرت سنتی و هم در شبکه‌های هوشمند، حیاتی است. روش‌های سنتی برای مدیریت ماهیت پیچیده و دینامیکی شبکه‌های قدرت امروزی به طور فزاینده‌ای ناکافی هستند. این مقاله به بحث در مورد به‌کارگیری روش‌های هوشمند پیشرفته، از جمله هوش مصنوعی (AI)، یادگیری عمیق (DL)، یادگیری ماشین (ML)، الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری و سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند منطق فازی، یادگیری تقویتی و کنترل پیش‌بین مدل برای مقابله با این چالش‌ها می‌پردازد. این مقاله بر اهمیت حیاتی پایداری سیستم قدرت و چالش‌های جدید ناشی از ادغام منابع انرژی متنوع تأکید می‌کند. این مقاله روش‌های هوشمند مختلف مورد استفاده در تحلیل سیستم قدرت را مرور کرده و بر نقش آن‌ها در نگهداری پیش‌بینانه، تشخیص خطا، کنترل بی‌درنگ و نظارت تأکید دارد. جزئیات تحقیقات گسترده در زمینه قابلیت‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای افزایش دقت و کارایی سیستم‌های حفاظتی را شرح داده و اثربخشی آن‌ها را در شناسایی و رفع دقیق خطاها نشان می‌دهد. علاوه بر این، پتانسیل منطق فازی در تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت، یادگیری تقویتی برای کنترل پایداری دینامیکی و ادغام اینترنت اشیا (IoT) و تحلیل کلان داده ها برای نظارت و بهینه‌سازی بی‌درنگ سیستم را بررسی می‌کند. مطالعات موردی از منابع علمی ارائه شده‌اند که بینش‌های ارزشمندی در مورد کاربردهای عملی ارائه می‌دهند. این مرور با شناسایی محدودیت‌های فعلی و پیشنهاد زمینه‌هایی برای تحقیقات آتی به پایان می‌رسد و بر نیاز به سیستم‌های هوشمند قوی‌تر، انعطاف‌پذیرتر و مقیاس‌پذیرتر در بخش قدرت تأکید می‌کند. این مقاله منبع ارزشمندی برای محققان، مهندسان و سیاست‌گذاران است و درک دقیقی از پتانسیل فعلی و آینده تکنیک‌های هوشمند در پایداری، کنترل و حفاظت سیستم قدرت ارائه می‌دهد.

This review comprehensively examines the burgeoning field of intelligent techniques to enhance power systems’ stability, control, and protection. As global energy demands increase and renewable energy sources become more integrated, maintaining the stability and reliability of both conventional power systems and smart grids is crucial. Traditional methods are increasingly insufficient for handling today’s power grids’ complex, dynamic nature. This paper discusses the adoption of advanced intelligence methods, including artificial intelligence (AI), deep learning (DL), machine learning (ML), metaheuristic optimization algorithms, and other AI techniques such as fuzzy logic, reinforcement learning, and model predictive control to address these challenges. It underscores the critical importance of power system stability and the new challenges of integrating diverse energy sources. The paper reviews various intelligent methods used in power system analysis, emphasizing their roles in predictive maintenance, fault detection, real-time control, and monitoring. It details extensive research on the capabilities of AI and ML algorithms to enhance the precision and efficiency of protection systems, showing their effectiveness in accurately identifying and resolving faults. Additionally, it explores the potential of fuzzy logic in decision-making under uncertainty, reinforcement learning for dynamic stability control, and the integration of IoT and big data analytics for real-time system monitoring and optimization. Case studies from the literature are presented, offering valuable insights into practical applications. The review concludes by identifying current limitations and suggesting areas for future research, highlighting the need for more robust, flexible, and scalable intelligent systems in the power sector. This paper is a valuable resource for researchers, engineers, and policymakers, providing a detailed understanding of the current and future potential of intelligent techniques in power system stability, control, and protection.