دانلود ترجمه مقاله تاثیر بازاریابی هوش مصنوعی بر فروش تجارت الکترونیک

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. روش تحقیق 4. تحلیل داده ها 5. یافته ها 6. بحث و بررسی 7. نتیجه گیری

چکیده – این بررسی تأثیر بازاریابی هوش مصنوعی بر فروش تجارت الکترونیک را بررسی می‌کند و نحوه تأثیر استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بر معیارهای کلیدی مانند جذب مشتری و نرخ تبدیل را مورد بررسی قرار می‌دهد. با توجه به اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در خرده‌فروشی آنلاین، این مقاله از روش بررسی انتقادی استفاده می‌کند و 50 سند از پایگاه داده اسکوپوس را تحلیل می‌کند. تحلیل نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها، موتورهای شخصی‌سازی و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به طور قابل‌توجهی عملکرد تجارت الکترونیک را بهبود می‌بخشند. این مطالعه سهم‌های عملی و نظری ارائه می‌دهد و توصیه‌هایی برای کسب‌وکارها ارائه می‌کند و جهت‌های تحقیقاتی آینده را پیشنهاد می‌کند. مقدمه: تجارت الکترونیک یا تجارت الکترونیکی به هر فعالیت یا خدماتی اشاره دارد که شامل خرید و فروش کالاها و خدمات از طریق اینترنت می‌شود [1-3]. با توجه به نیاز روزافزون مشتریان به خدمات آنلاین و پتانسیل آن برای ارائه مزیت رقابتی به کسب‌وکارها، کسب‌وکارها بیش از پیش درگیر تجارت الکترونیک می‌شوند [4-7]. فروش آنلاین اکنون به لطف موفقیت اقتصاد پلتفرمی آسان‌تر شده است [8]. حتی در عصر تجارت الکترونیک، ساختارهای سازمانی شرکت‌های فروش همچنان دستخوش تغییرات قابل‌توجهی هستند [9]. بسیاری از جنبه‌های وجود، از جمله وضعیت اقتصادی، تحت تأثیر توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات قرار گرفت. تجارت الکترونیک فرآیند خرید یا فروش محصولات و خدمات از طریق اینترنت با استفاده از رسانه‌های الکترونیکی است [10]. انتقال از نیروهای فروش سنتی و خارجی به استفاده همزمان از پرسنل فروش داخلی منجر به ساختارهای فروش ترکیبی می‌شود که می‌تواند تعاملات فروشنده-خریدار آنلاین را مدیریت کند و از پیشرفت‌های فناوری در هوش تجاری و خودکارسازی فروش برای افزایش عملکرد فروش بهره‌برداری کند [9].

This review explores the influence of AI marketing on e-commerce sales, examining how AI-driven strategies affect key metrics such as customer acquisition and conversion rates. Given the growing importance of AI in online retail, this paper employs a critical review methodology, analyzing 50 documents from the Scopus database. The analysis reveals that AI tools like chatbots, personalization engines, and predictive analytics significantly enhance e-commerce performance. The study provides practical and theoretical contributions, offering recommendations for businesses and suggesting future research directions. Introduction: E-commerce, or electronic commerce, refers to any activity or service involving the purchase and sale of goods and services via the internet [1-3]. Due to customers’ growing need for online services and its potential to provide businesses a competitive edge, businesses are engaging in e-commerce more and more [4-7]. Online sales are now easier thanks to the platform economy’s success [8]. Even in the e-commerce age, sales companies’ organizational structures continue to undergo significant modifications [9]. Many aspects of existence, including the economic state, were influenced by the development of information and communication technology. E-commerce is the process of purchasing or selling products and services through the internet using electronic media [10]. The transition from traditional, external sales forces to the concurrent use of inside sales personnel results in hybrid sales structures that can handle online seller–buyer interactions and further leverage technological advancements in business intelligence and sales automation to enhance sales performance [9].