دانلود ترجمه مقاله ادغام هوش مصنوعی با تحقیقات بازار

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. داده ها و روش ها 4. نتایج 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – این مطالعه تأثیر قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) بر مدیریت برند و خلق ارزش را بررسی کرده و یک چارچوب جامع رقابت‌پذیری برای شرکت‌ها پیشنهاد می‌کند. با استفاده از یک مجموعه داده پنل که 26 سال را در 30 کشور پوشش می‌دهد، برآوردهای «GMM سیستمی آرلانو-باند» و «بلاندل-باند» رابطه بین موجودی هوش مصنوعی (AI stock)، اثر هوش مصنوعی (AI impact) و ارزش برند را مورد آزمون قرار می‌دهند. یافته‌ها نشان می‌دهد که موجودی و اثر هوش مصنوعی به طور قابل‌توجهی به ارزش برند کمک می‌کنند و تعامل آن‌ها اثرات هم‌افزایی (سینرژیک) ایجاد می‌نماید. این مطالعه نقش میانجی «ارزش افزوده ناخالص» (GVA) را در رابطه بین موجودی هوش مصنوعی و ارزش برند برجسته می‌کند، که نشان می‌دهد دستاوردهای بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی باعث ارتقای ارزش ویژه برند می‌شود. سرمایه‌گذاری در تجهیزات رایانه‌ای و ارتباطی و تلاش برای تقویت «قدرت رابطه با برند» (BRS) نیز بر ارزش برند تأثیر می‌گذارد. ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی با تحقیقات بازار، ارزش برند را از طریق بینش‌های داده‌محور و استراتژی‌های تعامل با مصرف‌کننده افزایش می‌دهد. علاوه بر این، روش‌شناسی‌های نوین اندازه‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی، خلق ارزش برند را دقیق‌تر از معیارهای سنتی ثبت می‌کنند. این یافته‌ها بینش‌های ارزشمندی را برای شرکت‌هایی ارائه می‌دهد که به دنبال استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای افزایش ارزش ویژه برند و کسب مزیت رقابتی در بازاری که به سرعت در حال تحول است، هستند.

This study investigates the impact of artificial intelligence (AI) capabilities on brand management and value creation, proposing a comprehensive competitiveness framework for firms. Utilizing a panel dataset spanning 26 years across 30 countries, Arellano-Bond and Blundell-Bond System GMM estimations examine the relationship between AI stock, AI impact, and brand value. The findings reveal that AI stock and impact significantly contribute to brand value, with their interaction yielding synergistic effects. The study highlights the mediating role of gross value-added (GVA) in the relationship between AI stock and brand value, suggesting that AI-driven productivity gains enhance brand equity. Investments in computing and communication equipment and efforts to strengthen brand relationship strength (BRS) also influence brand value. Integrating AI capabilities with market research amplifies brand value through data-driven insights and consumer engagement strategies. Furthermore, novel AI-enhanced measurement methodologies capture brand value creation more accurately than traditional metrics. These findings offer valuable insights for firms seeking to leverage AI capabilities to enhance brand equity and gain a competitive advantage in a rapidly evolving marketplace.