دانلود ترجمه مقاله کاربردهای هوش مصنوعی برای مدیریت اطلاعات در مدیریت زنجیره تامین پایدار

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. تحلیل توصیفی 4. چارچوب پیشنهادی برای هوش مصنوعی در مدیریت اطلاعات در زنجیره تامین پایدار 5. پیامد تحقیق 6. نتیجه گیری

چکیده – در زمینه زنجیره تامین پایدار (SSC)، مدیریت اطلاعات چشم انداز منحصر به فردی از اقتصاد دیجیتال و مدیریت اطلاعات ارائه می دهد. هوش مصنوعی (AI) به یک حوزه دیجیتالی قوی تر تبدیل می شود تا دسترسی سریع به اطلاعات و تصمیمات هوشمندانه را در زمینه های تجاری در حال گسترش تسهیل کند. امروزه، زنجیره های تامین (SC) بدون سیستم های اطلاعاتی قوی از هم می پاشند. استفاده از هوش مصنوعی و مدیریت اطلاعات در تعیین مسیر مدیریت زنجیره تامین پایدار (SSCM) بسیار مهم است. در این تحقیق، یک مرور سیستماتیک مقالات (SLR) از استفاده از هوش مصنوعی در SSCM انجام شده است. نویسندگان می توانند با استفاده از تحلیل کتابسنجی و شبکه، عوامل مهم مقالات موجود را شناسایی کنند. هوش مصنوعی برای SSC ضروری است تا چالش های پایداری را برطرف کند و حجم زیادی از داده های تولید شده توسط فرآیندهای صنعتی متعدد را مدیریت نماید. در مجموعه تحقیقاتی که اکنون در دسترس است، در حال حاضر هیچ تحلیل جامع و کتابسنجی از پتانسیل تکنیک های هوش مصنوعی برای مدیریت اطلاعات در SSC وجود ندارد. انتشارات علمی از دیدگاه عینی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. بر اساس نتایج خود، پیشنهادی برای یک چارچوب زنجیره تامین هوش مصنوعی تهیه کرده ایم. محققان، سیاست گذاران و دست اندرکاران SCM همگی می توانند از این رویکرد بهره مند شوند. این مطالعه اولین مطالعه ای است که کاربردهای هوش مصنوعی برای مدیریت اطلاعات در SSCM را تجزیه و تحلیل می کند. با توجه به این موضوع، سازمان ها اکنون در حال بررسی قابلیت های هوش مصنوعی برای بهبود کارایی عملیاتی و نوآوری در فرآیندهای خود هستند. این امر به افراد صنعت کمک می کند تا درک کنند که چگونه روش های هوش مصنوعی از فرآیندهای SC در بهینه سازی آنها برای دستیابی به پایداری در شیوه های SC پشتیبانی می کنند.

In a Sustainable Supply Chain (SSC) context, information management offers a unique perspective on the digital economy and information management. Artificial intelligence (AI) is developing into a more robust digital field to facilitate quick information access and intelligent decisions in expanding commercial contexts. These days, Supply Chains (SC) would crumble without robust information systems. Applying AI and information management is crucial in determining the direction of sustainable supply chain management (SSCM). A systematic literature review (SLR) of the use of AI in SSCM is conducted in this research. The authors can identify crucial factors of the present literature using bibliometric and network analysis. AI is essential to the SSC to address sustainability challenges and manage the large volumes of data produced by numerous industrial processes. In the corpus of research that is already accessible, there is currently no comprehensive and bibliometric analysis of the potential for AI techniques for information management in SSC. Scientific publications were analysed from an objective point of view. Based on our results, we have drafted a proposal for an AI supply chain framework. Researchers, policymakers, and SCM practitioners may all benefit from the approach. This study is the first to analyse AI applications for information management in SSCM. In consideration of this, organizations are now exploring AI capabilities to improve operational efficiency and innovate their processes. This will assist industry people in understanding how AI methods support SC processes in their optimization to attain sustainability in SC practices.