دانلود ترجمه مقاله معماری هوش مصنوعی (AI) برای سیستم بانکداری دیجیتال هوشمند و یکپارچه
عنوان فارسی |
معماری هوش مصنوعی (AI) برای سیستم بانکداری دیجیتال هوشمند و یکپارچه |
عنوان انگلیسی |
Artificial Intelligence (AI) Architecture for Integrated Smart Digital Banking System |
کلمات کلیدی : |
  مصنوعی؛ بانکداری؛ یکپارچه؛ هوش؛ سیستم هوشمند |
درسهای مرتبط | مهندسی کامپیوتر |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 | نشریه : Semantic Scholar |
سال انتشار : 2023 | تعداد رفرنس مقاله : 30 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت :
ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله |
وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید |
1. مقدمه 2. روش 3. نتایج و بحث و بررسی 4. نتیجه گیری
چکیده – با استفاده از هوش مصنوعی، فیزیکدانان یک مساله کوانتومی دلهره آور که تا همین اواخر نیازمند 100000 معادله بود را حل کردند. هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به جدیدترین دستاورد دنیای محاسبات است. مغز انسان تاحدودی در هوش مصنوعی به کار گرفته شده و دارای توانایی حل مسائل است. هدف این مطالعه توصیف جزئیات نحوه کمک قدرت هوش مصنوعی با سیستم پیچیده آن در حل نیازهای فناوری دیجیتال در بخش بانکداری است. روش تحقیق مورد استفاده در این مطالعه، بیان افکار و حقایق بزرگ درباره هوش مصنوعی است. داده های علمی که با قدرت تحلیلی تفسیر می شود تاحد امکان دقیق هستند، به گونه ای که توصیفی ارائه خواهد شد که با منطق تفکر ساختاریافته مطابقت داشته باشد. داده ها از منابع به روز و مرتبط و تحقیقات دانشمندان در نشریات علمی معتبر در سطح جهانی منتشر شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی پیچیدگی یک مساله را به سادگی حل می کند. هوش مصنوعی در دنیای بانکداری به ابزاری تبدیل شده که مصرف کنندگان، تلفن های هوشمند، پایگاه های اطلاعاتی، سیستم های امنیتی، مقامات خدمات مالی، سازمان ها، افسرای اجراء قانونی و سیستم های دیجیتال مختلف را با هم یکپارچه خواهد ساخت. مقدمه: تکنیک های هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در حوزه های مالی مانند مدیریت دارایی، تجارت الگوریتمی، پذیره نویسی اعتبار یا مسائل مالی مبتنی بر بلاک چین به کار گرفته شده و داده های موجود را افزایش و ظرفیت محاسباتی مقرون به صرفه ای را ایجاد خواهد کرد (بنلالا، 2022). مدل های یادگیری ماشینی از کلان داده برای یادگیری و بهبود قابلیت پیش بینی و عملکرد از طریق تجربه و داده بدون انجام برنامه ریزی این کار توسط انسان ها استفاده می کنند (O.E.C.D., 2021). از آنجا که هوش مصنوعی می تواند به رهبران کسب و کار کمک کند تا عملیات های زمان بر و با کار فشرده را خودکار سازی کند و کسب و کارها را قادر به ارائه خدمات نوآورانه به مشتریان می سازد، کاربرد هوش مصنوعی در حوزه های مالی مورد توجه گسترده ای قرار گرفته است. میلر و همکارانش عنوان کردند که ترکیبی از نوآوری های تکنولوژیکی از جمله هوش مصنوعی کسب و کارها را تغییر می دهد، چون به نوسانات، عدم قطعیت، پیچیدگی و ابهام در بخش مالی پاسخ داده و در منابع به عنوان دنیای VUCA رایج می باشد (آشتا و هرمان، 2021).
Using artificial intelligence, physicists have condensed a daunting quantum problem that until recently required 100,000 equations into a task of as few as four equations - all without sacrificing accuracy. Artificial intelligence is becoming the most current achievement of the computing world. The human brain is to some extent represented and spliced with the ability to solve problems. The purpose of this study is to describe in detail how the power of artificial intelligence with its complex system can help the needs of digital technology in the banking sector. The research method used is the elaboration of great thoughts and facts about artificial intelligence. Scientific data is interpreted with analytical power that is as precise as possible, so as to produce a description that meets the logic of structured thinking. The data is taken from relevant and up-to-date literature, the work of scientists who have been disseminated in various weighty scientific publications at the world level. The results of the study found how artificial intelligence has folded the complexity of the problem into a simple solution. Artificial intelligence in the banking world becomes an instrument that integrates consumers, smartphones, databases, security systems, financial services authorities, agencies, law enforcement officers, and various derivative digital systems. Introduction: Artificial Intelligence (AI) techniques are being increasingly deployed in finance, in areas such as asset management, algorithmic trading, credit underwriting or blockchain-based finance, enabled by the abundance of available data and by affordable computing capacity (Benlala, 2022). Machine learning (ML) models use big data to learn and improve predictability and performance automatically through experience and data without being program to do so by humans (O.E.C.D., 2021). Since AI can help business leaders automate time-consuming and labor-intensive operations, and it enables businesses to offer innovative services to customers, the application of AI in the fields of finance has attracted much attention and interest. Millar, et al said that a combination of technological innovations, including AI, is changing business as it responds to volatility, uncertainty, complexity and ambiguity in the financial sector, which has been popularized in the literature as a VUCA world (Ashta & Herrmann, 2021).
ترجمه این مقاله در 11 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 7 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.
محتوی بسته دانلودی:
PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.