دانلود ترجمه مقاله کاربرد نوسان گرهای دافینگ برای شناسایی جزیره ای بودن پسیو

1. مقدمه 2. نوسانگرهای دافینگ 3. بررسی سیستم 4. روش پیشنهادی 5. ارزیابی عملکرد 6. نتیجه‌گیری

چکیده – با توجه به عملکرد ایمن و قابل اعتماد سیستم های تولید پراکنده مدرن (DG)، یک دستگاه تشخیص خبره برای تمایز ایجاد کردن بیم وقایع مختلف مورد نیاز می باشد. یکی از ملزومات حیاتی در عملکرد ایمن تولیدات پراکنده، شناسایی جزیره ای شدن است. در این مقاله، یک روش شناسایی جزیره ای شدن پسیو جدید بر اساس استفاده از نوسانگرهای دافینگ برای اولین بار پیشنهاد شده و تحت شرایط مختلف شبکه تست شده است. این روش به منظور تشخیص تغییرات در نقطه فرکانس کوپلینگ مشترک و به واسطه شناسایی تبدیل نوسانگر دافینگ از حالت آشفته به حالت دوره ای بزرگ و بالعکس، طراحی شده است. نتایج شبیه سازی هایی که با استفاده از سیمولینک متلب انجام شده اند به منظور تایید اعتبار عملکرد روش پیشنهادی مورد استفاده قرار می گیرند. نشان داده شده است که روش پیشنهادی دقت بالایی را در کنار زمان تشخیص مینیمم و حتی در حضور نویز بالای سیگنال دارا می باشد. نتیجه گیری – این مقاله، یک روش شناسایی جزیره ای شدن پسیو جدید را در واحدهای DG مبتنی بر اینورتر پیشنهاد کرده که می تواند سیگنال ضعیف را با استفاده از نوسانگر دافینگ شناسایی کند. معادله دافینگ در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته است زیرا آن یکی از سیستم های غیرخطی کلاسیک است که به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. ایده اصلی این است که یک سیگنال دوره ای کوچک را می توان با استفاده از نوسانگر دافینگ و از طریق گذار از آشوب به حالت دوره ای بزرگ و بالعکس تشخیص داد. روش تشخیص جزیره ای شدن پیشنهادی همچنین تحت فاکتورهای کیفیت بار مختلف، شرایط بارگذاری نامتعادل و سوئیچینگ باری مورد مطالعه قرار گرفته است. تاثیر نویز روی کیفیت شناسایی نیز تست شده است. فرمول بندی ریاضیاتی و شبیه سازی های عددی نشان می دهند که مقدار NDZ روش پیشنهادی بسیار کوچک بوده و می تواند نادیده گرفته شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که استفاده از روش پیشنهادی برای DGهای مبتنی بر اینورتر منجر به تشخیص ساده تر و دقیق تر حالت جزیره ای شدن می گردد.

Regarding the safety and reliable operation of modern distributed generation (DG) systems, an expert diagnosis apparatus is required to distinguish between different events. One of the crucial requirements in DG safe operation is the “islanding detection.” In this paper, a new passive islanding detection method, based on the application of the Duffing oscillators, is suggested for the first time and tested under different network conditions. The method is designed to detect the changes on point of common coupling frequency by identifying the transformation of the Duffing oscillator from “chaotic state” to “great periodic state” and vice-versa. The simulations results, carried out by MATLAB/Simulink, are used to validate the performance of the proposed method. It is shown that the proposed method has excellent accuracy within a minimum detection time, even with the presence of high noise to signal ratios. CONCLUSION - This paper proposes a new passive islanding detection method of inverter-based DG units, which can detect the weak signal by using the Duffing oscillator. The Duffing equation has been applied because it is one of the classic nonlinear systems that has been extensively studied. The basic idea is that a small periodic signal in noise can be detected by the Duffing oscillator via a transition from the chaotic motion to great periodic motion and vice versa. The proposed islanding detection method has also been studied under different load quality factors; imbalance loading conditions and load switching. The influence of the noise on the quality of the detection has also been tested. The mathematical formulation and numerical simulations confirmed that the NDZ of the proposed method is very tiny and could be neglected. The simulation results show that applying the proposed method to the inverter-based DG, results in a simple, accurate and non-malfunction detection of islanding.