دانلود ترجمه مقاله آنالیز و پیش بینی آسیب پذیری در سیستم توزیع توان هوشمند

1. مقدمه 2. توپولوژی شبکه قدرت 3. هندسه مسیر شارش جریان 4. روش تحقیق پیشنهادی 5. اعتبار روش پیشنهادی 6. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله روش جدیدی در آنالیز و اندازه گیری تأثیر خطای خط روی آسیب پذیری شبکه را ارائه داده که می تواند منجر به خطای آبشاری در سیستم توزیع توان هوشمند گردد. مشارکت کلیدی این مقاله مربوط به آنالیز مسیر شارش جریان و شناسایی خط بحرانی از نرمال در شبکه آشفته با استفاده از دانش توپولوژی شبکه می باشد. به منظور دستیابی به این هدف، دو شاخص عملکردی، یعنی شاخص شارش توان و شاخص آسیب پذیری، بر پایه هندسه مسیر شارش جریان تعریف شده اند. شاخص شارش توان به منظور آنالیز تأثیر تغییرات توپولوژیکی روی مسیر شارش جریان و شناسایی خطوط دارای بار کم و زیاد تعریف شده اند. احتمال خط بحرانی و موقعیت مرکز آسیب پذیری با شاخص آسیب پذیری مشخص می گردند. از لحاظ تحلیلی، شاخص های عملکردی تعریف شده آنالیز شده و با استفاده از سیستم قدرت 30 باسه IEEE معیار تأیید می گردند. خط بحرانی تعیین شده با شاخص های پیشنهادی نیز با استفاده از چارچوب احتمالی تأیید می گردند. روش پیشنهادی امکان تمرکز روی نواحی آسیب پذیر شبکه قدرت را فراهم کرده و به اپراتور سیستم کنترلی کمک می کند تا تغییرات در شارش توان روی خطوط توزیع را بررسی کرده و اقدامات اصلاحی لازم را آغاز کند. روش پیشنهادی در این مقاله را می توان در ارزیابی امنیتی و نظارت متمرکز شارش توان در سیستم کنترل و حفاظت نظارتی منطقه گسترده شبکه های هوشمند آتی مورد استفاده قرار داد.

The paper proposes a novel methodology to analyze and measure the impact of line tripping on grid vulnerability which may lead to cascade failure in smart power transmission system. The key contributions are analysis of current flow path and identification of critical line from normal to perturbed grid with the knowledge of grid topology. To achieve this two performance indices i.e. power flow index and vulnerability index have been defined on the bases of geometry of current flow path. A power flow index is defined to analyze impact of topological changes on current flow path and identify underloaded and overloaded lines. Probability of the critical line and the location of vulnerability center are identified by the vulnerability index. Analytically defined performance indices are applied analyzed and validate using the benchmark IEEE 30 bus power system. The critical line identified by proposed indices is also verified with the probabilistic framework. The proposed methodology allows to focus attention on the power grid vulnerable areas and can help the control system operator to investigate the changes in power flow on transmission lines and initiate the necessary corrective action. The methodology proposed in this paper can be used in security assessment and centralized monitoring of power flow in future smart grid wide area monitoring protection and control system.