دانلود ترجمه مقاله حاشیه افزوده Softmax برای تایید چهره

عنوان فارسی :

حاشیه افزوده Softmax برای تایید چهره

عنوان انگلیسی :

Additive Margin Softmax for Face Verification

کلمات کلیدی :

  حاشیه افزوده Softmax؛ تایید چهره؛ تابع هدف؛ مسئله یادگیری متریک

درسهای مرتبط : شبکه عصبی عمیق؛ پردازش تصویر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 نشریه : arxiv
سال انتشار : 2018 تعداد رفرنس مقاله : 24
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
قیمت دانلود مقاله
32,000 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. مقدمات 3. Softmax حاشیه افزودنی 4. آزمایش 5. نتیجه‌گیری و کار آینده

نمونه متن انگلیسی مقاله

In this paper, we propose a conceptually simple and geometrically interpretable objective function, i.e. additive margin Softmax (AM-Softmax), for deep face verification. In general, the face verification task can be viewed as a metric learning problem, so learning large-margin face features whose intra-class variation is small and inter-class difference is large is of great importance in order to achieve good performance. Recently, Large-margin Softmax [10] and Angular Softmax [9] have been proposed to incorporate the angular margin in a multiplicative manner. In this work, we introduce a novel additive angular margin for the Softmax loss, which is intuitively appealing and more interpretable than the existing works. We also emphasize and discuss the importance of feature normalization in the paper. Most importantly, our experiments on LFW and MegaFace show that our additive margin softmax loss consistently performs better than the current state-of-the-art methods using the same network architecture and training dataset. Our code has also been made available.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

در این مقاله، ما یک تابع هدف از نظر مفهومی ساده و از نظر هندسی قابل تفسیر، یعنی حاشیه افزودنی Softmax (AM-Softmax) را برای تأیید چهره عمیق پیشنهاد می‌کنیم. به طور کلی، کار تایید چهره را می‌توان به عنوان یک مسئله یادگیری متریک در نظر گرفت، بنابراین یادگیری ویژگی های چهره با حاشیه زیاد که تفاوت (تنوع) درون کلاسی آن‌ها کم است و اختلاف بین کلاسی نیز زیاد است، برای دستیابی به عملکرد خوب از اهمیت بالایی برخوردار است. اخیراً ، Softmax با حاشیه بزرگ [10] و Softmax زاویه ای [9] برای ترکیب حاشیه زاویه‌ای با یک روش افزاینده پیشنهاد شده‌اند. در این کار، ما یک حاشیه زاویه ای افزودنی جدید برای از دست دادن Softmax معرفی می‌کنیم، که به طور شهودی مطلوب و قابل تفسیرتر از آثار موجود است. ما همچنین بر اهمیت نرمال‌سازی ویژگی‌ها در مقاله، تأکید و بحث می‌کنیم. از همه مهم‌تر، آزمایش‌های ما بر روی LFW و MegaFace نشان می‌دهد که از دست دادن حاشیه افزودنی Softmax ما بطور مداوم بهتر از روش‌های مدرن کنونی با استفاده از همان معماری شبکه و مجموعه داده آموزشی است. کدهای ما نیز در دسترس قرار گرفته است.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 32,000 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله حاشیه افزوده Softmax برای تایید چهره”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دو × یک =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.