دانلود ترجمه مقاله شاخص های همبستگی برای شناسایی حملات سایبری در شبکه های قدرت

1. مقدمه 2. پیشینه آثار 3. مدلهای ریاضی 4. الگوی حمله 5. استخراج CIها 6. اعمال CIها برای حفاظت در برابر CCAها 7. آزمایشات عددی 8. نتیجه گیری

چکیده – افزایش تکیه بر فناوری اطلاعات و ارتباطات، شبکه قدرت را در معرض حملات سایبری قرار می دهد. حملات سایبری هماهنگ (CCAs) مشکل و تهدیدی می باشند که باید از شبکه در مقابل آنها دفاع کرد، چون 1. از طریق تجمیع منابعی با چندین نهاد حمله، دارای اختلال بالا می باشند و 2. در فضای سایبری و شبکه فیزیکی، با ضربه به چندین هدف جهت دستیابی به حمله هدف، خصوصیات ناهمگون نشان می دهند. بنابراین، در مقایسه با حملات مستقل که شدت آنها محدود به افزونگی شبکه قدرت می باشد، CCAها می توانند عواقب فاجعه باری همچون خاموشی وارد کنند. در این تحقیق، محققین روشی برای توسعه شاخص های همبستگی و دفاع از CCAها در برنامه های کنترل استاتیک پیشنهاد می دهند. این شاخص های پیشنهادی، اهداف CCAها را به اهداف حمله در شبکه قدرت نسبت می دهند. در مقایسه با آثار مربوطه، شاخص های پیشنهادی مزایای سادگی استقرار را نشان داده و قادر به آشکارسازی حملات پیچیده تر همچون حمله سنجش ها می باشند. این روش با استفاده از حمله سنجش ها علیه اعزام اقتصادی و امنیتی محدود ارائه شد. مقدمه: امروزه، عملیات شبکه قدرت بر برنامه های کنترل خودکار و سیستم های کسب داده ها و کنترل نظارت (SCADA) تکیه می کند. درحالیکه برنامه های کنترل برای راه اندازی شبکه قدرت، فرامین را محاسبه کرده، SCADA ازطریق سنجش انتقال و سیگنالهای کنترل، همچون کانال بین برنامه های کنترل و ادوات میدانی عمل می کند. تمایل به بهبود بازده و قابلیت اطمینان برنامه های کنترل و SCADA، به استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات ناهمگن و غیر اختصاصی (ICT) منجرمی شوند. با این حال ICT ناهمگن و غیر اختصاصی، تعداد آسیب پذیریهای سایبری را افزایش داده و محدوده وسیعی را برای مسائل امنیت سایبری باز می کند.

Increasing reliance on Information and Communication Technology exposes the power grid to cyber-attacks. In particular, Coordinated Cyber-Attacks (CCAs) are considered highly threatening and difficult to defend against, because they (i) possess higher disruptiveness by integrating greater resources from multiple attack entities, and (ii) present heterogeneous traits in cyber-space and the physical grid by hitting multiple targets to achieve the attack goal. Thus, and as opposed to independent attacks, whose severity is limited by the power grid's redundancy, CCAs could inflict disastrous consequences, such as blackouts. In this study, the authors propose a method to develop Correlation Indices to defend against CCAs on static control applications. These proposed indices relate the targets of CCAs with attack goals on the power grid. Compared to related works, the proposed indices present the benefits of deployment simplicity and are capable of detecting more sophisticated attacks, such as measurement attacks. The method is demonstrated using measurement attacks against Security Constrained Economic Dispatch. Introduction: The operation of today's power grid largely relies on automated control applications and Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems. While control applications compute the commands to operate the power grid, SCADA serves as the channel between control applications and field devices [1] by transmitting measurement and control signals. The desire to improve the efficiency and reliability of control applications and SCADA has led to the use of heterogeneous and non-proprietary information and communication technology (ICT) [2]. However, this heterogeneous and non-proprietary ICT increases the number of cyber-vulnerabilities, opening up a much wider scope of cybersecurity concerns among utilities.