دانلود ترجمه مقاله ارزیابی صلاحیت در قالب سیستمی خبره برای مدیریت منابع انسانی

1. مقدمه 2. پژوهش های مرتبط 3. ارزیابی و درخت صلاحیت مرجع 4. مدل ریاضیاتی ارزیابی صلاحیت 5. بحث در مورد نتایج عملی و تست 6. نتیجه گیری و چشم انداز

چکیده – مدیریت منابع انسانی کارآمد نیازمند ارزیابی دقیق و ارائه صلاحیت های موجود و نیز نگاشت مؤثر از صلاحیت های موجود برای مشاغل و موقعیت های جدید است. در این رابطه، تعریف مناسب و شناسایی شکاف های صلاحیتی، تفاوت های بین صلاحیت های لازم را بیان می کند. استفاده از طرح کمی مفصل در کنار یک رویکرد ریاضیاتی، روشی برای پشتیبانی از آنالیز دقیق است که می توان روی طیف گسترده ای از بخش ها و زمینه ها به کار گرفت. این مقاله استفاده ترکیبی از تکنولوژی های نرم افزاری و روش های آماری و ریاضیاتی برای ارزیابی و آنالیز مهارت ها در سیستم اطلاعاتی منابع انسانی را تشریح کرده است. بر اساس یک مدل صلاحیت استاندارد که درخت صلاحیت اجتماعی، نوآوری و حرفه ای نامیده می شود، چارچوب پیشنهادی، ابزارهای انعطاف پذیری برای متخصصین در محیط کارآفرینی واقعی پیشنهاد می کند، هم برای ارزیابی نگرش کارکنان به شغلی بهینه و آموزش حرفه ای و هم برای فرآیندهای گزینش. این سیستم با مجموعه داده های واقعی منابع انسانی در قالب طرحی اروپایی با عنوان ComProFITS مورد تست قرار گرفته است.

Efficient human resource management needs accurate assessment and representation of available competences as well as effective mapping of required competences for specific jobs and positions. In this regard, appropriate definition and identification of competence gaps express differences between acquired and required competences. Using a detailed quantification scheme together with a mathematical approach is a way to support accurate competence analytics, which can be applied in a wide variety of sectors and fields. This article describes the combined use of software technologies and mathematical and statistical methods for assessing and analyzing competences in human resource information systems. Based on a standard competence model, which is called a Professional, Innovative and Social competence tree, the proposed framework offers flexible tools to experts in real enterprise environments, either for evaluation of employees towards an optimal job assignment and vocational training or for recruitment processes. The system has been tested with real human resource data sets in the frame of the European project called ComProFITS.