وحید نصیریان

Today, demand for electricity is growing and becomes increasingly important for humanity, and it's an important factor for economic development. To these reasons, many countries have turned to new forms of green energy called "renewable energy" that are currently too expensive and relatively inefficient.

امروزه، تقاضای برق افزایش یافته و به طور چشم گیری برای جوامع انسانی، اهمیت پیدا کرده و تبدیل به فاکتور مهمی در زمینه ی توسعه ی اقتصادی شده است. به این دلایل، بیشتر کشورها به سمت شکل جدیدی از انرژی با عنوان انرژی تجدید پذیر متمایل شده اند که در حال حاضر بسیار پرهزینه و نسبتاً ناکارآمد می باشد.

Recently, artificial intelligence techniques are becoming the most leading approaches used in PV systems and becoming more and more popular, since is regarded as capable of resolving a significant problems of conventional method such as oscillation around the MPP, the convergence speed, failure accuracy under fast changing atmospheric conditions, etc.

اخیرا، روش های هوش مصنوعی، تبدیل به پیشروترین رویکردهای مورد استفاده در سیستم های PV شده و روز به روز بر محبوبیتشان افزوده می شود، چرا که قادر به حل بسیاری از مسائل روش متداول مانند نوسانات اطراف MPPT، سرعت همگرایی، عدم دقت تحت شرایط جوی شارژ سریع، و غیره، می باشند

, the conventional MPPT methods based on fixed step-size have a good performance. However, they are characterized by major drawbacks like slow convergence, oscillations around the MPP and failing to track the MPP under rapidly changing atmospheric conditions. Speedy tracking can be achieved with larger step size but excessive steady state oscillations is unavoidable. While smaller step size can reduces the oscillations with slower dynamics. Solving these dilemmas, many contributions have been introduced using variable step size and significant progress has been made, where the algorithm changes the step size automatically according to the PV array characteristics.

روش های MPPT متداول مبتنی بر اندازه ی گام ثابت دارای عملکرد خوبی هستند. با این حال، آن ها با ضعف های عمده ای چون همگرایی آهسته، نوسانات حول MPPT و عدم ردیابی MPPT تحت تغییرات سریع شرایط جوی است. ردیابی سریع می تواند با اندازه ی گام بزرگ تر به دست آید ولی نوسانات بیش ار حد حالت پایدار، اجتناب ناپذیر می باشد. با این حال، اندازه ی گام کوچک تر می تواند نوسانات را با دینامیک های آهسته تری کاهش دهد. با حل این مشکلات، سهم زیادی با استفاده از اندازه ی گام متغیر معرفی می گردد و پیشرفت چشم گیری ایجاد می شود، که در آن الگوریتم ها، اندازه ی گام را به طور خودکار و با توجه به مشخصه های آرایه ی PV تغییر می دهند.