نرگس عبداللهی

Bathymetry is the science of measuring and charting the depths to determine the topography of the sea floor and other bodies of water. It has several important practical and academic applications. For this reason, having computational tools capable of analyzing bathymetric charts would be useful for domain experts studying the various problems related to water depth. Data mining is a well known technique for extracting information from large data sets, but can not be directly applied to images. The contribution of this work is an approach for using data mining in bathymetry images.We propose a method for processing in put images, in order to extract records and their features, which can be processed by classic data mining algorithms. Additionally, we also propose techniques to visualize both data mining results and map characteristics. For evaluation purposes, the proposed approach was applied to a cold-water corals data set, in order to predict where corals are likely to be found, under a domain expert supervision.

متن عمران:
باتی‏متری یا عمق ‏سنجی به علم اندازه ‏گیری و تهیه نقشه از اعماق برای تعیین توپوگرافی کف دریا و سایر اجسام درون آب گفته می‏ شود. این رشته علمی از نظر آکادمیک و عملی از اهمیت بالایی برخوردار است، به همین دلیل، داشتن ابزارهای محاسبه‏ ای برای تجزیه و تحلیل نقشه ‏های باتی‏متری می‏ تواند به کارشناسانی که مسائل مختلف مربوط به عمق آب را مورد مطالعه قرار می‏ دهند، سودمند باشد. استخراج داده ‏ای تکنیکی است که برای استخراج اطلاعات از پایگاه‏ های داده‏ ای بزرگ مورد استفاده قرار می‏ گیرد اما نمی‏ تواند به‏ طور مستقیم برای تصاویر به ‏کار رود. بنابراین در این تحقیق از روش استخراج داده‏ ای برای تصاویر باتی‏متری استفاده خواهد شد. جهت تحقق این هدف ما از یک روش خاص برای پردازش تصاویر داده‏ ای، استخراج ثبت داده‏ ها و ویژگی های آنها استفاده کردیم، داده ‏های استخراج شده می‏ توانند به ‏وسیله الگوریتم ‏های استخراج داده‏ ای کلاسیک پردازش شوند. علاوه بر موارد فوق از تکنیک‏ هایی نیز برای نمایش نتایج استخراج داده‏ ای و ویژگی ‏های نقشه استفاده گردید. جهت ارزیابی داده‏ ها، ما از روش پیشنهادی خود برای پایگاه داده ‏ای مرجان ‏های آب سرد و پیش‏ بینی مکان‏ هایی که مرجان‏ های مزبور کشف شدند، استفاده کردیم.

Just in time (JIT) is a production strategy which helps the organisation to achieve and improve the return on investment by reducing material inventory plus the associated carrying costs. It is a logistics philosophy which is practiced in many manufacturing companies with an aim of reducing inefficiencies and unproductive time in the production process. However, earlier research and experience suggest that the interrelationship between JIT and other manufacturing system’s components such as product design and business strategies are more complex than it is suggested by the traditional JIT studies. This paper deals with the modelling and simulation in the manufacturing industry where assemblies are made as per the production forecast. The main objective of this paper is to observe how the Finished Goods Inventory of the assembly process using System Dynamics methodology and how it can be improved by considering the lead time and the manufacturing cycle time

متن مدیریت:
تولید به هنگام (JIT) یک نوع استراتژی است که به سازمان در دستیابی و بهبود بازده سرمایه ‏گذاری به وسیله کاهش موجودی مواد و هزینه‏ های حمل کمک می‏ نماید. تولید به هنگام در بعضی از شرکت ها به عنوان یک فلسفه لجستیک مورد استفاده قرار گرفت و هدف آنها از این کار کاهش عدم کارایی و زمان غیر مولد در فرایند تولید می ‏باشد. هرچند تحقیقات قبلی نشان می ‏دهند که رابطه متقابل بین JIT و سایر اجزاء سیستم تولید مانند طراحی محصول و استراتژی های مربوط به فعالیت تجار پیچیده تر از مطالعات JIT سنتی هستند. در این مقاله مدل سازی و شبیه ‏سازی در صنایع تولید مورد بحث قرار می ‏گیرد جایی‏که فرایند مونتاژ بر طبق پیش بینی‏ های انجام شده در زمینه تولید انجام می‏ شود. هدف اصلی این مقاله بررسی اینکه چگونه در فرایند مونتاژ موجودی کالای ساخته شده از متدلوژی دینامیک های سیستم استفاده می ‏شود و چگونه می ‏توان با استفاده از مهلت تحویل و زمان چرخه تولید فرایند فوق را بهبود بخشید.

Rescheduling is the alteration of the timing of certain process operations. The result is that streams stay in the same temperature range as before, but move into different time intervals. This means that the overall heat recovery target, as predicted by the TAM, is not affected by rescheduling. However, the individual time cascades will be different and the MHX target obtained from the TSM will change. Rescheduling thus allows some heat to be recovered by direct heat exchange where it was previously recovered via heat storage.

متن مکانیک:
برنامه زمان‏بندی مجدد به تغییر زمان‏بندی عملیات‏ های فرایند خاص گفته می ‏شود. درنتیجه، جریان‏ ها با یک دامنه دمایی ثابت در همان حالت قبلی باقی می‏مانند، با این وجود در فاصله‏ های زمانی مختلف شروع به حرکت می‏نمایند. این عبارت بدان معنی است که کل هدف بازیابی گرما- همان‏طور که به‏وسیله TAM پیش ‏بینی شده است- تحت تاثیر زمان‏بندی مجدد قرار نمی ‏گیرد. هرچند؛ پلکان ‏های زمانی متفاوت هستند و هدف MHX به ‏دست آمده از TSM دچار تغییر خواهد شد. بنابراین؛ زمان‏بندی مجدد این امکان را فراهم می‏ نماید که مقداری گرما از طریق تبادل گرمایی مستقیم بازیابی شود، البته باید خاطرنشان ساخت که در مرحله قبلی بازیابی به‏ وسیله مخزن گرمایی انجام شد.